可能なデバイスの識別するデータをに対して個人の詐欺師から使用して防ぐ？

によると、メロン大学、カーネギーの研究者の新しい研究で、それは数です今セキュリティ社会日付の誕生を予測彼女や彼と場所可能に悪用、個人の。 私たちのほとんどは）自分自身について詐欺師たちは私たちを識別するために：クレジットカード番号、生年月日、個人の好みに...何でも使用できるデータの形で私たちの作品を残して十分な個人データをワールドワイドウェブ（しばしば喜んで、そうでない場合も供給して私たちを識別するために使用することができ、すべての。 カーネギー研究は、明らかに、個人などのソースからオンラインでデータが利用可能Facebookを利用しコンピュータことができます侵害のネットワークで今と考えられた合理的に保存からインテリジェントは推測現在使用されるまで、データをプライベート構築パーソナル番号セキュリティ私たちの社会。

ここで問題を綴るカーネギー研究からの抜粋です：

例えば、'が検出防御機構に[人権侵害が繰り返さサービスの場所でそれらにあり、SSNVS、または取引の試行を追跡する不適切で確認SSNs、金融様々な機関のブラックリスト（日間、または]ヶ月）のIPアドレス、元3つ以上のログイン失敗の侵害されたコンピュータ"''ボットネットのアカウントを許可攻撃者にテスト-安くバリエーションの目標'の膨大な数とひそか- SSNs、妥協の同時試行を配布する戦略上、サービスのマシンを、ターゲット'

ThreatMetrixは試行のソースを識別するため、デバイスの識別が困難"戦略的サービス間での同時試行を配布する"ことでさえも詐欺師は、プロキシの後ろに隠れている場合。 "安く、密かに"私は以前のブログのエントリで言ったものと一致している方法についての技術ツールと、彼らははるかに多くの人々がオンライン詐欺のビジネスにジャンプできるようにするほど悪い悪い問題を作っている詐欺をコミットするということです。 さらに我々は自分のオンラインを明らかにする、より簡単に私たちは人たちがされ、私たちが行うことによって識別できます。 オンラインバンキング、購買、ゲーム、出会い系とソーシャルネットワーキングは私たちの能力は私たちは、我々は物理的な存在。これは詐欺のための機会を作成せずに主張する識別に頼っている。 Web上では、我々は属性の形式でデータによって（と）私たちの身元を認証する：誕生日、住所、好きなペット、高さ、目の色を、社会保障番号などを使用されてすることができます定義されている。 カーネギー調査では、それはかなり可能さまざまなソースから、それらのデータを相関させる資格認定のための人のより完全かつ正確な画像を得るためにすることを示す。 これは、何か新しいものがオンラインの世界で大混乱をもたらす可能性を秘めている。

これらの個人データは、世界中のウェブ上のリスクの新しいフォームを提示散在属性。 デバイスの識別（それが正しいを行っている）を参照の信頼性の高いポイントを提供することによって人のコンピュータでいる認証するためにいくつかのは、リスクを持って帰ることができます。 代わりの人のコンピュータをプロファイリングすることにより、ThreatMetrixデバイスの識別法のアイデンティティを買う認証するために、これらの利点を提供しています：

• 瞬時に数秒以内に、現時点で接続が行われているコンピュータを識別する：する前にデバイスの接続のリスクを管理して、Webサイトに誰かのアクセスを提供
• パッシブは、非侵入型の識別：データは訪問コンピュータとの接続の代わりに、人によって供給されるため、認証は訪問者の知識や入力のWebサイトから必要な
• 場合でも、社会保障番号などの個人データが危険にさらされ、ThreatMetrixデバイスの識別不正アカウントを確立するためにそれらを使用してから詐欺を防止する企業や研究機関を支援

ウィルデバイスの識別は因子今後数年間で世界的にウェブ上での身元を認証するために必要になるか？