オンライン詐欺検出の新しい境界：デバイス識別は初です。
我々はオンライン詐欺師がはるかに洗練された取得して彼らの犯罪-時を離れて得ていることを証拠として別の現実世界の物語を必要とするかのように銀行テクノロジー関連のニュース私たちに最高のものを与えます。 " ミュールの背中に：ACHの詐欺スキームは、 "綿密な計画を持つ詐欺師は、無実の顧客の資格情報を介してコミュニティバンクに侵入方法の物語です。 そして、彼らは非営利の銀行の顧客のためにリスクのある金額よりもドルレス数万が、それでもたくさんのお金を盗むために仲介者を使用していました。
物語は、銀行やオンラインビジネスを行うすべての組織にとっての教訓を提供する魅力的な読み取りです。 行動データ、個人データやデバイスのデータ：異なる種類のデータに依存して検出する詐欺には3つのアプローチがあります。 約または個人からのいかなる情報を必要としない唯一の不正検出手法は、デバイスの識別です。 その一つのアプローチは別の、しかし、デバイスの識別よりも優れていることを意味しないことはそれ自体または他の不正防止技術への添加剤によって非常に効果的であるオンライン詐欺の防止に新しい次元をもたらすか。
この物語の中で詐欺師が最初に盗まれた資格情報を使用して銀行にログインしようとしたときに、デバイスの識別技術が実施されていた、ThreatMetrixは、コンピュータを特定していた（s）とを含む、それらのマシン/セッションから収集した情報に基づいて、離れて、それらを有効にしている可能性があります。他のワールドワイドウェブ上の既知の経験から否定的な評判は、"悪い"コンピュータ、不審な挙動を明らかに速度のチェックのローカルブラックリストへのマッチは、IPアドレスまたは起源の本当の地理的なポイントをマスクしようとする隠されたプロキシを使用してください。 彼らは偵察のために銀行へのアクセスを取得する前に、デバイスの識別には、詐欺師を停止している可能性があります。
詐欺師が正常に盗まれた資格情報の方法でエントリを得ていた、その後の行動詐欺検出機能は、初期の彼らの追求で彼らの活動を監視していたと思わスキームに銀行を知らせるという変則的な動作を確認した。 オンライン詐欺と戦うために、デバイスの識別isn'taの銀の弾丸が、それはリアルタイムで不正を検出できる新しいフロントラインです。
- トム
