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2009年7月9日

可以帮助设备识别对您阻止诈骗者利用你的个人资料从?

ss number slot machine  Can Device Identification Help Prevent Fraudsters from Using Your Personal Data Against You?

据卡内基梅隆大学的新研究的研究人员现在可以利用个人的地位和出生日期来预测他或她的社会安全号码。 我们大多数人吃饭,万维网(通常愿意,有时不是)对自己的足够的个人资料离开的数据,不法之徒可以用它来识别我们:信用卡号码,生日,个人口味几乎任何形式的我们...件一切可以用来识别我们。 卡内基研究表明,个人数据源为可从网上等商标 ,现在可以用来构建我国社会保障号码,个人电脑受到损害的私人数据,到目前为止被认为是合理的节省来自网络的智能猜测。

下面是来自卡内基研究,阐明了问题的摘录:

'虽然防御机制来检测重复的弊端是在这些地方,例如服务[,跟踪核实社会安全号码的SSNVS在不正确的尝试,黑名单和金融机构(各种天或月)IP地址的3个或更多的登录失败或交易] ''僵尸电脑“的妥协允许攻击测试,廉价和目标'核动力潜艇隐蔽的变化,广大的,战略的同时,试图通过分发服务,受到攻击的机器,和目标客户。

设备鉴定,很难为“战略服务,同时试图通过散布”,因为ThreatMetrix将查明来源的企图,即使行骗者是背后隐藏的代理。 “廉价,暗中”,均与我在以前博客中所说的一致有关如何在技术工具和手段进行诈骗正在一个严重的问题更严重,因为他们让更多的人跳入网上欺诈的业务。 越是对自己的网上透露,越容易被识别,我们可以通过我们是谁,我们做什么。 网上银行业务,采购,游戏,交友和社交网络依靠我们的能力,以确定我们是谁我们声称自己是没有我们的身体存在,这就造成了欺诈的机会。 在网络上,我们定义中的属性的表单数据,可以(并)用来验证我们的身份:出生日期,住址,最喜欢的宠物,身高,眼睛的颜色,社会安全号码等。 卡内基研究表明,它很可能来自不同来源的相关数据,得到一个人更完整和准确的资格认证的情况。 这是新的有潜力,传到了网络世界带来灾难。

这些个人数据属性分散在世界各地的网络提出了一种新的风险形式。 设备识别(当它做右)可以收回提供了一个可靠的参照点,其中有些风险,以验证谁在电脑的。 通过剖面的计算机而不是人,ThreatMetrix设备鉴定方法提供了一个网上身份验证这些优势:

  • 在几秒钟内立即找出一台计算机上连接的那一刻起了:管理的设备的连接,然后再提供风险有人访问您的网站
  • 被动的,非侵入性的鉴定:因为数据是由来访的电脑及其连接,而不是供应的人,不需要身份验证的知识,网站或投入访问者
  • 即使如社会安全号码的个人资料受到损害,ThreatMetrix设备鉴定帮助公司和机构,以防止他们使用非法账户建立骗徒

将设备识别成为一个必须具备的因素来验证在未来数年全球网络身份呢?

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发布者汤姆格拉布分类: 帐户妥协 。 分析与研究 。 僵尸网络 。 信用卡交易 。 器件检测系统 。 指纹识别装置 。 设备识别 。 身份盗用 。 新帐号注册 。 网上欺诈 。 网上欺诈的趋势 。 电脑指纹 。 社会网络

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  1. 有趣。 我觉得电脑识别将负责所有的在线金融交易所需的最终。 我工作的银行。 我们有很好的保护帐户劫持技术,但新的原声碟开口,信用卡申请,贷款等所有我们要依靠的是信贷数据等,以验证人的身份。 我wouldnt感到惊讶,如果骗子使用相同的身份验证数据库,我们做的事。

    Franzie

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