グローバル共有インテリジェンスの能力によってオンライン収益を安全に押し上げ、利益を向上させる

デジタル・アイデンティティ企業であるThreatMetrix研究所は、デジタル・インテリジェンスと信頼性に関する意思決定のためのエンドツーエンドのプラットフォームを提供しています。

当社のソリューションは、 最大95パーセントのウェブサイトの再訪問者を識別します。高リスクのトランザクションを瞬時に検知し、それらのスコアを動的に評価し、デジタル・ビジネスのオンライン収益を安全に押し上げ、さらに信頼できる顧客のデジタル体験をパーソナライズすることを可能にします。

ThreatMetrix研究所により、売上への転換率が上昇し、レビューのフラグが設定された顧客数が減少します。不正対策、セキュリティ、決済の運用を効率化します。運用コストを削減するだけでなく、最大の利点は、犯罪者が都合の良い場所を求めて消え去るという点です。

私たちはセキュリティ確保のために収益を犠牲にする必要はないと考えています。セキュリティと不正防止は単に改善が必要なだけで、正当な顧客に対して複雑化する必要はありません。これが妥協のない収益性とセキュリティです。

当社の受賞暦

ThreatMetrix研究所の賞に輝いたサイバーセキュリティ・テクノロジー

award-50-fastest-growing-companies-of-the-year-2017
award-fintech-breakthrough
award-florin-awards-2017

その他の受賞歴を表示

リスクベース認証のためのForrester Wave™アナリストによる評価

世界各地の5,000を超える企業はデジタル・アイデンティティの能力を認めており、アカウント登録、ログイン、決済の安全確保においてThreatMetrix研究所に信頼を置いています。今アナリストは注意を向け始めています。最新の 「Forrester Wave™: Risk-Based Authentication, Q3 2017(Forrester Wave™:リスクベース認証、Q3)」をお読みになり、Forresterの評価をご覧ください。

「Gartner Blog Network(ガートナー・ブログ・ネットワーク)」で、バイス・プレジデントを務める著名アナリストのAvivah Litan氏もまた、「Can we Trust “Black Box” Machine Learning When it Comes to Security, or is There a Better Way?(セキュリティにおいて「ブラックボックス式」マシンを信用できるか?より優れた方法はあるか?)」とのタイトルの投稿でThreatMetrix研究所の機械学習について述べています。また、別の「Gartner Peer Insights(ガートナー・ピア・インサイト)」においてガートナー社は独立したソフトウェア評価とレビューを検証しています。

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当社の歴史

ThreatMetrix研究所での私たちのミッションは常に変わらずシンプルです。その目的は、デジタル・ビジネスの顧客にスムーズなデジタル体験を提供しつつ、サイバー犯罪者の破壊的行為からデジタル・ビジネスの安全を確保することです。

当社の歴史は2005年に始まり、現在も引き続きデジタル・トランザクションの安全を確保する急速なイノベーションを推進しています。これらのイノベーションは、認証、不正対策、アイデンティティに関する意思決定の総合管理に向けたエンドツーエンドのプラットフォームを通して実現される、匿名化されたグローバル共有インテリジェンスの開発へと発展しました。

特許

ThreatMetrix研究所は、現在複数の特許出願中の技術に加え、以下にリストアップされた数々の技術特許を取得しています。

当社の競合優位性は、革新的なテクノロジー、奥深さと幅広さを備えたデジタル・アイデンティティ・ネットワーク、そして何千もの企業へのグローバルなサービス展開から生まれています。

イノベーションは単なる取り組みを超えるものです。それは私たちの企業文化の一部となっています。

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