动态决策平台

主要特点

  • 全面的编制功能,可简化反欺诈决策
  • 核心智能分析组件,将高级行为分析与透明盒机器学习方法结合起来,能够更准确地检测当前及未来出现的欺诈
  • 完全集成并预先包装的第三方解决方案,用于高风险/额外保证交易的额外认证和身份验证
  • 可直接与原有的及第三方数据信息流集成,从而节省现有和未来投资
  • 非常先进的案例管理,可持续、动态地优化反欺诈决策

利用动态集成平台保护数字业务的未来

随着企业继续探索数字化转型之路,一个关键战略要务仍然是:使所有数字接触点生命周期内的用户达成一致看法。这有赖于利用先进的数字身份情报,但关键在于能够将这些情报应用于实际,并将其与新的及原有的数据信息流集成。

与此同时,网络罪犯不断尝试入侵在线平台,欺骗企业相信被盗身份凭证的真实性;网络罪犯常用的手段包括:通过帐户侵权伪装成为合法用户,以及进行似乎很容易令人信服的欺诈性新帐户申请。

准确地验证受信用户,实时检测诈骗犯,非常准确地预测高风险行为模式——这三点是支持全球数字业务持续发展的关键。

ThreatMetrix 动态决策平台可解决验证和动态欺诈防范方面的主要挑战:需要持续、动态地将最相关、最新的情报与传统安全解决方案集成,以防范并更准确地预测欺诈。

更准确的防欺诈决策

ThreatMetrix 动态决策平台可以使企业利用来自网络的共享情报作出实时数字决策。这样可减少受信客户面临的递升挑战,实现无障碍的在线体验。被标记为“高风险”或需要额外保证的交易可准确无误地转移到适当的验证或身份核实服务。通过以下主要功能促进:

  • 智能分析: 利用业务规则、实时行为分析和机器学习功能非常准确地识别复杂的欺诈模式。
  • 集成与编制: 扩展了核心 ThreatMetrix 平台的功能,使其包含第三方和自定义服务。集成中心有助于进行即插即用的多因素验证、生物特征验证、运营商 ID 验证和身份验证服务,几乎无需 IT 支持。
  • 案例管理: 通过可视化、数据关联及异常处理,实现验证和欺诈决策的不断优化。案例管理功能支持每个案例一个或多个事件,为欺诈分析师和安全分析师提供一个灵活的共同平台,方便他们调查和跟踪高风险事件。此功能还可(通过调用 API)集成分析师反馈和第三方系统,以便在必要时获得更多反馈,改进未来的反欺诈决策。

优点

  • 根据用户进行的交易类型、用户使用的设备以及用户的可信度或风险水平,为用户定制验证服务。
  • 减少不必要的进阶验证,仅质疑真正的高风险交易,从而简化受信用户的在线体验。
  • 减少多因素验证需求,从而降低运营成本。
  • 通过利用现有的用户设备功能进行短信和生物识别验证,降低与单独标记或生物识别读取器相关的硬件成本。
  • 出于对 IT 支持/基于代码的变换的最低要求进行简单配置。

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