Warning: copy(/srv/bindings/1b4cb852be7e4e1b9161f13c99b7832a/code/wp-content/wflogs//GeoLite2-Country.mmdb): failed to open stream: No such file or directory in /srv/bindings/1b4cb852be7e4e1b9161f13c99b7832a/code/wp-content/plugins/wordfence/lib/wordfenceClass.php on line 1759 Verbesserte Kundenerfahrung für Yandex.Money | ThreatMetrix
Übersicht

Yandex.Money ist laut einer Studie aus dem Jahr 2016 von TNS der größte Online-Zahlungsdienstleister in Russland. Der Service ist ein Joint-Venture zwischen Yandex, einer Online-Suchmaschine und Sberbank, der größten Bank in Russland. Yandex.Money bietet E-Wallet-Dienste für mehr als 25 Millionen Konten und wächst mit einer Rate von 15.000 neuen Konten pro Tag. Yandex.Money bietet auch Yandex.Checkout, eine integrierte Zahlungslösung für globale Händler, an. Mit dieser Zahlungslösung können Händler Zahlungsmethoden akzeptieren, die in Russland am beliebtesten sind.

Dazu gehören Bankkarten, E-Brieftaschen, Handyguthaben für die Top-Anbieter Russlands und Bargeld über mobile Einzelhändler und Zahlungs-Kioske (über 250.000 Bargeld-Annahmestellen in ganz Russland). Derzeit wird Yandex von über 76.000 Online-Shops verwendet. Bezahlen.

Yandex.Money wählte ThreatMetrix wegen seines robusten und ganzheitlichen Ansatzes zur Online-Authentifizierung digitaler Identitäten. Dies half Yandex.Money, risikoreiche Transaktionen genauer von vertrauenswürdigen zu unterscheiden. Es war zwingend erforderlich für Yandex.Money, eine bessere Kundenerfahrung im Vergleich zu seinen Wettbewerbern bieten zu können, um Loyalität und Langzeitwert zu fördern und potentiellen Betrug in Echtzeit zu erkennen.

Mit ThreatMetrix ist Yandex.Money in der Lage:

  • Kunden-Feedback-Formulare auf wahre Kundenidentität zu überprüfen, um sensible Kontoinformationen/Benutzeranmeldeinformationen zu schützen.
  • Beeinträchtigungen im Zahlungsverkehr zu reduzieren. Daten von ThreatMetrix werden in Yandex.Moneys Big Data eingespeist, sodass Transaktionen mit höherem Risiko mit 3DS verarbeitet werden können, während vertrauenswürdige Transaktionen ohne Step-Up-Authentifizierung genehmigt werden.
  • Betrügern vorzubeugen, die sich für neue Konten mit gestohlenen oder synthetischen Identitäten anmelden.
  • Wiederkehrenden Benutzern bei der Kontoanmeldung ohne Beeinträchtigungen zu authentifizieren, was die Fälle an betrügerischen Kontoübernahmen drastisch senkt.

„Dank ThreatMetrix verfügen wir über eine maßgeschneiderte, risikobasierte Authentifizierung, die der Konkurrenz einen Schritt voraus ist. Unsere Kunden profitieren von einem besseren Online-Erlebnis und wir eliminieren überflüssige Reibungspunkte.“

– Evgeny Vinogradov, Head of Data Warehousing & Analytics, Yandex.Money

Geschäftsproblem

Die FinTech-Industrie wird aktiv von Betrügern ins Visier genommen, die auf aufstrebende Zahlungsplattformen und -dienste zurückgreifen wollen, die häufig von den Personen benutzt werden, deren Kreditwürdigkeit nicht ausreicht oder die keine haben.

Nach wiederholten und weitreichenden Datenpannen sind gestohlene Identitäten im Darknet für wenig Geld leicht zugänglich und können ein einfacher Weg sein, um Kontoübernahmen und Zahlungsbetrug durchzuführen. Yandex.Money ist gemäß Studien von TNS und Marks der am meisten begehrte Service unter P2P- und B2B-Kunden. Infolgedessen war der Service ein wichtiges Ziel für Betrüger, die Yandex ausnutzen wollten. Moneys starke Marktposition. Yandex.Money benötigte einen Weg, um eine schnelle, reibungslose Benutzererfahrung mit einer effektiver Betrugsbekämpfung zu kombinieren. Es war zwingend erforderlich, dass jede Betrugslösung keine zusätzlichen Barrieren für Geschäftsabläufe schaffte, aber trotzdem in der Lage war, Transaktionen mit hohem Risiko genau zu erkennen und zu stoppen.

“ThreatMetrix provides us with key data that we use to maintain the security of our services. Es gibt uns Sicherheit, wenn wir mit einem legitimen Benutzer handeln.“

– Evgeny Vinogradov, Head of Data Warehousing & Analytics, Yandex.Money

Nutzen Sie ThreatMetrix Digital Identities, um eine präzise, risikoorientierte Betrugserkennung bereitzustellen

Die Nutzung von statischen Identitätsdaten zur Authentifizierung von Transaktionen schützt die Finanzinstitute nicht vor Cyber-Kriminelle, die gestohlene Anmeldeinformationen nutzen, Remote-Zugriff-Trojaner (RATs) einsetzen oder legitime Anmeldeinformationen durch Phishing-Betrug sammeln. Die ThreatMetrix Lösung authentifiziert Transaktionen in Echtzeit mit dynamischen Daten aus dem ThreatMetrix Digital Identity Network.

Die Möglichkeiten global geteilter Informationsbeschaffung

Die ThreatMetrix Lösung wird vom Digital Identity Network unterstützt, das die global geteilten Informationen von Millionen von täglich beobachtbaren Kundeninteraktionen einschließlich Anmeldungen, Zahlungen und neuen Kontoanwendungen nutzt. Anhand dieser Informationen erschafft ThreatMetrix eindeutige digitale Identitäten, indem die unzähligen Verbindungen zwischen Geräten, Standorten und anonymen persönlichen Daten analysiert werden. Verhaltensweisen, die von diesen vertrauenswürdigen digitalen Identitäten abweichen, lassen sich präzise und in Echtzeit ermitteln, sodass Yandex.Money vor potenziellen Betrugsfällen gewarnt werden kann. Diese dynamischen Daten werden in Yandex.Moneys Betrugs-Engine eingegeben, so dass verdächtiges Verhalten erkannt wird, bevor die Transaktion verarbeitet wurde.

„Unsere Zahlungsplattform ist jetzt durch die Nutzung von ThreatMetrix Daten, die in unser Betrugsmodell einfließen, noch zuverlässiger.“

– Evgeny Vinogradov, Head of Data Warehousing & Analytics, Yandex.Money

Langfristiger Erfolg

Yandex.Moneys erweiterte Betrugs-Engine ist in der Lage, die Anforderungen für einmalige Passwörter (einschließlich 3DS) zu reduzieren und versorgt auch ein vielseitiges Maschinenlernmodell. Dies wird von folgenden zentralen ThreatMetrix Funktionen unterstützt:

  • Umfassende Verbindungsanalysetechnologien von ThreatMetrix verschaffen eine transparentere Übersicht über anormale oder verdächtige Vorkommnisse. Betrüger versuchen häufig, ihren Standort und ihre Identität mithilfe von Anonymitätsdiensten wie verborgenen Proxys, VPNs und dem Tor Browser zu verschleiern. ThreatMetrix ermittelt den Einsatz dieser Technologien und zeigt im Fall von Proxys und VPNs die tatsächliche IP-Adresse, den Geostandort und andere Attribute jedes Ereignisses an.
  • ThreatMetrix Smart ID hilft dabei, wiederkehrende Geräte zu erkennen – selbst bei gelöschten oder deaktivierten Cookies. Derived from the analysis of many browser, plug-in, and TCP/IP connection attributes, Smart ID generates a confidence score that helps identify when fraudsters are using the same device to apply for multiple fraudulent accounts or use mules to complete applications.
Zukünftige Überlegungen

Yandex.Money erwägt die Erweiterung der ThreatMetrix Lösung, um folgende Features zu nutzen:

  • ThreatMetrix Trust Tags: Helfen, zwischen Betrügern und legitimen Benutzern zu unterscheiden. Trust lässt sich auf dynamische Weise mit einer beliebigen Kombination aus Online-Attributen wie Geräten, E-Mail-Adressen und Kartennummern verknüpfen.
  • ThreatMetrix Mobil SDK: Ein ressourcensparendes Software Development Kit (SDK) für Mobilgeräte mit Google Android und Apple iOS, das einen umfassenden Schutz vor Betrug bei mobilen Anwendungen liefern kann.
  • Intelligente Regeln: Diese Verhaltensanalytik kann zur korrekten Erkennung und Analyse von Änderungen beim Benutzerverhalten verwendet werden, um komplexe Betrugsmuster mit hoher Präzision mit dynamischer Benutzerverhaltensmodellierung zu ermitteln.

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