Понимание динамического поведения пользователей для точного выявления мошенничества
Аналитика поведения позволяет компаниям понять подлинное поведение пользователя, точно выявляя попытки мошенничества и снижая число ложно-положительных результатов. Она применяет глобальные аналитические данные из сети цифровых профилей ThreatMetrix® Digital Identity Network®, которая собирает и обрабатывает миллионы ежедневных операций потребителей, включая сеансы вход, платежи и создание новых учетных записей.
ThreatMetrix предлагает набор инструментов для настройки динамических пороговых значений, объединяя статичные бизнес-условия, правила и переменные. Это позволяет организациям персонализировать процесс принятия решений относительно рисков.
Используя переменные поведения, возраста, местоположения и выражения, а также условные правила выражения, организации могут точно определить природу клиента, эффективно обнаруживая попытки мошенничества. Это устраняет неудобства, испытываемые клиентами, и снижает число ложно-положительных результатов.
